Root Me : racine-moi, si tu l’oses !

Lorsque je me suis intéressé à la sécurité informatique, je n'ai pas bien su pas où attaquer la chose. Finalement, je me suis décidé à l'attaquer à sa racine, Root Me étant là pour ça.
Le site de Root Me, avec son trop cool de logo
La sécurité informatique est un vaste domaine, c'est le moins que l'on puisse dire, d'autant plus que certains s'emploient à l'étendre joyeusement. Sans doute, dans la vie professionnelle, il faut savoir ravaler son domaine d'expertise pour l'accorder aux couleurs du temps, quitte à forcer un peu sur la peinture. Reste que cela ne va pas sans générer une certaine confusion. Pourquoi pas un "Grenelle du cul", avait proposé Roselyne Bachelot, lassée que l'on promette un Grenelle sur tout. On voit l'idée.
Pour y mettre un pied – dans la sécurité informatique, pas au cul –, j'ai déterminé que je partirai de la base, c'est-à-dire de la technique, et qu'après avoir acquis un vernis, je ferai des choix. Toutefois, passé un certain temps à lire quelques documents et regardé quelques vidéos portant essentiellement sur les techniques d'intrusion analysées par des pentesteurs, il m'est apparu impossible de vraiment assimiler des connaissances sans m'adonner à une pratique assez intense, les sujets, même à ce niveau et dans cette spécialité, étant trop divers.
Pirater le réseau WiFi du voisin étant exclu, les MOOC m'ont semblé tout indiqués. Reste qu'après en avoir tâté un peu, je n'ai pas trouvé la motivation pour m'y investir plus que quelques heures. Le problème, c'est que ce n'était pas le challenge. On était loin de l'ambiance demoparty, "elite rulez", ou "l337 rUl32" comme on dit maintenant, et tout ce qui tire vers le haut parce que c'est compliqué, et parce que c'est reconnu. Sorti de l'arène, le gladiateur s'ennuie.
Le salut devait venir d'ailleurs. Au hasard d'une rencontre – enfin, c'était une réunion traitant de cyberdéfense, donc le caractère fortuit est somme toute très relatif –, j'ai eu l'occasion de rencontrer quelqu'un pratiquant quelque chose de tout à fait passionnant, le forensics. Le gaillard, à qui j'ai exposé mon problème, m'a alors renvoyé sur Root Me.
Mise à jour du 30/08/2020 : 6 600 points, enfin "Programmer" 🙂 Tout développeur devrait faire cet effort, tant cela permet de se bouger les neurones et d'être gentiment humilié.
Mise à jour du 30/01/2020 : Cet article a été rédigé il y a quelques mois, et n'est publié que maintenant sur ce blog pour être synchrone avec sa publication dans Programmez! Depuis, l'eau a coulé sous les ponts, m'étant adonné à bien d'autres challenges sur Root Me. Cryptanalyse, Web-client, Web-serveur et stéganographie pour l'heure : je confirme qu'ils sont tout aussi instructifs et prenants !
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Root Me : racine-moi, si tu l’oses !

Hackflash #3 : Dumper les heaps avec volatility

Nul ne peut prétendre s'investir sérieusement dans le forensics sans apprendre à utiliser volatility. Ce merveilleux outil sert à extraire toute sorte d'informations d'un dump de la mémoire d'une machine, capable qu'il est d'y retrouver les traces de structures de l'OS.
Volatility
Un travail souvent demandé à l'outil, c'est dumper les heaps d'un process, dans l'espoir que l'analyse de ces dernières permettra de trouver des traces de l'activité d'un utilisateur. L'exemple classique est le texte qu'un utilisateur était en train d'écrire dans le Bloc-Notes.
Etrangement, volatility ne permet pas d'emblée de procéder à un dump aussi sélectif. Heureusement, il suffit de bidouiller légèrement le code d'un plug-in pour y arriver.
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Hackflash #3 : Dumper les heaps avec volatility

Hackflash #2 : Lister les segments d’un JPEG

Un grosse astuce en matière de stéganographie consiste à dissimuler des données dans un fichier image. Dans le cas d'un JPEG, il s'agira de jouer avec les segments.
Le flag est dans le JPEG...
La technique de base pour trouver ces données cachées est assez pénible, puisqu'elle consiste à passer en revue le contenu du fichier avec un éditeur hexadécimal tel que l'incontournable HxD.
Fort heureusement, il est possible d'automatiser cela en quelques lignes de Python...
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Hackflash #2 : Lister les segments d’un JPEG